Ausculta cardíaca? Chama a inteligência artificial!

Requiem for cardiac auscultation? - Dr Richard Bogle PhD FRCP FESC FACC  DHMSAConsultant Cardiologist

https://doi.org/10.1002/clc.23826

Conclusions

The present study shows that deep learning-guided auscultation predicts significant AS with similar accuracy as cardiologists. The results of this pilot study suggest that AI-assisted auscultation may help general practitioners without special cardiology training in daily practice.

O estetoscópio que avisa o médico!

Perspectivas clínicas
O presente estudo dá provas de conceito de que a auscultação assistida por IA pode fornecer resultados a um elevado nível de peritos no que diz respeito à detecção de estenose aórtica. A integração desta tecnologia num estetoscópio electrónico poderia ser o próximo passo para actualizar este sistema para uso clínico diário. Um estetoscópio que indique um aviso em caso de certos defeitos na válvula seria concebível num futuro previsível. A introdução de um tal dispositivo em países que não podem fornecer cuidados médicos abrangentes já foi proposta há anos

Traduzido com a versão gratuita do tradutor – http://www.DeepL.com/Translator

Qual é a pergunta? A Bicicleta pode responder

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Subsequently, subjects were exercised on a semirecumbent cycle ergometer at 60 rpm with continuous electrocardiographic monitoring. Exercise was started with unloaded peddling (0 W) for 2 minutes and then resistance increased on an incremental 10–20 W/min protocol. Mean PA pressures and mean PA wedge pressures (PAWPs) were recorded every 20–25 W

Subsequentemente, os sujeitos foram exercitados num ciclo semi deitado de ergometria a 60 rpm com monitorização electrocardiográfica contínua. O exercício foi iniciado sem carga (0 W) durante 2 minutos e depois a resistência aumentou com um protocolo incremental de 10-20 W/min. As pressões PA médias e as pressões PA médias em cunha (PAWPs) foram registadas a cada 20-25 W  

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/clc.23831