A ecocardiografia de estresse pode revelar assinaturas de patologia cardiovascular em estágio inicial que não são expressas na condição basal, sendo assim uma ferramenta valiosa para fins de triagem.
No entanto,essa padronização vem ao custo de protocolos pesados, sendo demorado, além de exigir pessoal altamente treinado e equipamentos especializados.
Tudo isso se traduz em altos custos, o que limita a aplicação dos protocolos atuais a um grau bastante menor do que o desejado e, portanto, tornando-os inadequados para fins de triagem em larga escala
https://doi.org/10.1016/j.media.2019.101594
Conclusão
Propusemos um quadro para a análise de dados de sequência de ecocardiografia de estresse não padronizados. Ele usa aprendizado de múltiplos núcleos não supervisionado para mesclar informações de velocidade miocárdica e frequência cardíaca e obter uma representação de baixa dimensão dos dados. A análise é então realizada no novo espaço, com regressão de kernel multiescala fazendo a ponte entre os dois espaços para interpretabilidade. A estrutura é ilustrada em sequências de exercícios de preensão manual adquiridas em uma população de controles saudáveis
Descubra mais sobre EchoTalk Echocardiography
Assine para receber nossas notícias mais recentes por e-mail.